87个国家750万张脸部表情,一个200亿美金的大生意

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机器现在可不都后能 识别愤怒、恐惧、厌恶和悲伤,而婚姻是哪几个 检测已从另二个 研究项目发展到价值60 亿美元的产业。

检测守护进程池池能通过读取面部表情和行为发现潜在的恐怖分子吗?这是美国交通安全管理局(TSA)60 3年提出的另二个 假设,在开发你而且 项目时,亲们咨询了旧金山加利福尼亚大学心理学荣誉退休教授保罗·艾克曼(Paul Ekman)。几十年前,艾克曼(Ekman)不可能 开发出了某种识别细微面部表情的土法子,并将它们映射到相应的情绪上,你而且 土法子被用来训练“行为检测人员”——扫描脸部观察是否有欺骗的迹象。

但当该计划于60 7年推出时,却面临种种大问題,比如警察利用该技术总是错误的逮捕嫌犯,更令人担忧的是,该计划据称涉嫌种族歧视。

此后,艾克曼(Ekman)试图与美国交通安全管理局的项目脱离关系,声称他的土法子被误用了,但分析人士认为,该计划的失败是不可能 艾克曼(Ekman)的另二个 过时科学理论;即情绪可不都后能 通过面部的分析客观地推断出来。

近年来,科技公司不可能 后来刚开始了了使用艾克曼(Ekman)的土法子来训练从面部表情中检测婚姻是哪几个 的算法,而且 开发人员声称,自动情绪检测系统不仅比人类更好地通过分析面部表情洞察真实的情绪,而且哪几个算法也将适应检测亲戚亲们内心的感受,极大地改善了亲戚亲们与电子设备的交互。

而且而且 研究婚姻是哪几个 科学的专家担心哪几个算法会再次失败,基于错误的科学对亲戚亲们的生活做出高风险的决定。

价值60 亿美元的产业

婚姻是哪几个 检测科技都后能 某种技术:计算机视觉,用于精确识别面部表情。机器学习算法,用于分析和解释哪几个面部形态学 表达的婚姻是哪几个 内容。

▲行人检测摄像头正在工作图/纽约时报

第二步通常采用某种名为监督学习的技术。通过你而且 技术,另二个 算法被训练出来识别它另另二个 见过的东西。基本的想法是,不可能 你在“happy”(“快乐”)你而且 标签下显示出成千上万张笑脸的图像,当它看多一张后边有笑脸的新照片时,会再次把它识别为“happy”(“快乐”)。

研究生拉娜·艾尔·卡利欧比(Rana el Kaliouby)是最早后来刚开始了了试验你而且 土法子的研究人员之一。60 1年,从埃及来到剑桥大学攻读计算机科学博士学位后,她发现此人 花在电脑上的时间比花在与此人 相处的时间更多。她认为,不可能 她能教电脑识别此人 的情绪状况并做出反应,没办法 没办法 家人和亲们在身边时,她就说 会没办法 孤独了。

卡利欧比(Kaliouby)博士阶段的其余研究都致力于处置你而且 大问題。最终,她开发出了某种设备,可不都后能 帮助患有亚斯伯格综合症(Asperger syndrome )的儿童阅读面部表情并做出相应的反应。她称其为“婚姻是哪几个 助听器”。

60 6年,卡利欧比(Kaliouby)加入麻省理工学院的婚姻是哪几个 计算实验室,在那里,她与实验室主任罗莎琳德·皮卡德(Rosalind Picard)同時 ,继续改进和完善这项技术。此后,60 9年,她们同時 创办Affectiva公司,面向市场销售“人工婚姻是哪几个 智能”。

一后来刚开始了了,Affectiva将她们的婚姻是哪几个 检测技术作为某种市场研究产品出售,为广告和产品做出实时的婚姻是哪几个 反应,亲们找到了诸如玛氏(Mars),家乐氏(Kellogg’s)和哥伦比亚广播公司( CBS)另另二个 的客户。如今,亚马逊、微软和IBM也将“婚姻是哪几个 分析”作为亲们的面部识别产品之一,而且 较小的公司,如Kairos和Eyris就说 可能 后来刚开始了了崛起,提供之类于的服务。

除了市场研究以外,婚姻是哪几个 检测技术现在还被用于监控和检测驾驶员的身体损伤,测试视频游戏的用户体验,以及帮助医疗专业人士评估患者的健康状况。

卡利欧比(Kaliouby)目睹了婚姻是哪几个 检测从另二个 研究项目成长为另二个 价值60 亿美元的行业。她相信该行业将继续发展壮大。卡利欧比(Kaliouby)预言,在不久的将来,这项技术将无处没办法 了,并整合到亲戚亲们所有的设备当中,都都后能 “利用亲戚亲们内在的、潜意识的、时时刻刻的反应”。

囊括87个国家760 万张人脸的数据库

与大多数机器学习应用守护进程池池一样,婚姻是哪几个 检测的进展取决于访问更高质量的数据。

▲展会上的面部识别软件图/路透社

Affectiva公司表示,亲们的婚姻是哪几个 数据存储库含高来自87个国家的760 多万张面孔,其中大帕累托图是从收看电视或每天上下班行人的选用性录像中下发的。

目前,利用该技术可不都后能 将面部表情翻译成对应的情绪,之类于,不可能 亲们看多眉毛低垂,嘴唇紧闭,眼睛凸出的面容,就会贴上“愤怒”的标签。而且,你而且 含高标记的人类情绪数据集就会被用来训练算法,该算法会学习如可将皱眉头的脸与愤怒、微笑的脸与幸福等等联系起来。

你而且 标注土法子,在婚姻是哪几个 检测行业中被亲戚亲们认为是衡量婚姻是哪几个 的黄金标准,它是由保罗·艾克曼(Paul Ekman)和弗里森(Wallace V Friesen)于20世纪60 年代开发的一款名为“婚姻是哪几个 面部动作编码系统”(Emfacs)衍生而来。

你而且 系统的科学根源可不都后能 追溯到20世纪60 年代,当时艾克曼(Ekman)和两位同事假设世界上存在六种普遍的情绪——愤怒、厌恶、恐惧、幸福、悲伤和惊讶——哪几个是亲戚亲们和心俱来的情绪反应,可不都后能 通过分析面部肌肉运动在所有身处不同文化的人群中检测到。

为了验证你而且 假设,亲们向全世界不同地区的人群展示了面部照片,要求亲们辨别亲们所看多的情绪。亲们发现,尽管存在巨大的文化差异,人类还是会将相同的面部表情与相同的婚姻是哪几个 匹配在同時 。对于美国的银行家和巴布亚新几内亚的半游牧猎人来说,眉毛低,嘴唇紧闭,眼睛凸出的脸都导致 着分析“愤怒”。

此后的二十年里,艾克曼(Ekman)利用他的发现开发了某种识别面部形态学 并将其映射到对应情绪的土法子,潜在的前提是不可能 另二个 人的普遍情绪被触发,没办法 另二个 相关的面部动作就会自动地出先在脸上。即使那此人 试图掩饰情绪,真实的本能感觉也会“泄露”出来,而且懂得观察的人可不都后能 捕捉到对方的情绪。

整个20世纪后半叶,你而且 理论被称之为经典婚姻是哪几个 理论,后来刚开始了了主宰婚姻是哪几个 科学。艾克曼(Ekman)为他的婚姻是哪几个 检测土法子申请了专利,并后来刚开始了了将其作为训练项目出售给CIA、FBI、海关和边境保护局以及TSA,真实婚姻是哪几个 可读的观念甚至渗透到了大众文化之中,构成了电视剧Lie to Me的理论基础。

然而,众多研究婚姻是哪几个 本质的科学家和心理学家对经典理论和埃克曼(Ekman)的相关婚姻是哪几个 检测土法子提出质疑,近年来,东北大学心理学教授丽萨·费尔德曼·巴雷特(Lisa Feldman Barrett)提出了另二个 强烈且持久的批评。

巴雷特(Barrett)在研究生时期首先遇到了经典理论,她都后能 某种客观测量婚姻是哪几个 的土法子,于是发现了艾克曼(Ekman)的土法子。在回顾文献时,她后来刚开始了了担心潜在的研究土法子有缺乏。具体地说,她认为通过给亲戚亲们提供预选的婚姻是哪几个 标签来匹配照片,艾克曼(Ekman)无意中“不可能 有了预设的答案”,亲们给出的是而且 特定的答案。

巴雷特(Barrett)和一组同事通过重新运行艾克曼(Ekman)的测试来检验你而且 假设。但亲们不提供标签,让测试者自由地描述此人 所看多图像中的情绪,具体面部表情和具体情绪之间的关系直线下降。

从那时起,巴雷特(Barrett)发展了此人 的婚姻是哪几个 理论,在她的著作《婚姻是哪几个 是如可产生的:大脑的秘密生活》(How Emotions Are Made: the Secret Life of the Brain)中得以阐述,她认为,大脑中没办法 由内控 刺激触发的普遍情绪,相反,每一次婚姻是哪几个 体验也有由更基本的帕累托图构成的。

她写道:“婚姻是哪几个 有你在身体物理形态学 的结合,是另二个 灵活的大脑,可不都后能 连接到存在的任何环境中,有你在的文化和教养提供了你而且 环境,婚姻是哪几个 是真实的,但在客观意义上也有说分子或神经元是真实的,与金钱一样真实,这也有幻觉,就说 人类一致同意的产物。”

巴雷特解释说,把面部表情直接映射到所有文化和环境中的情绪,没办法 做是没办法 意义的,另二个 人生气时不可能 会皱眉,而另另二个 人不可能 会向敌人礼貌地微笑,而且,评估情绪最好理解为某种动态实践,包括自动认知过程、人与人的互动、具体经验和文化能力。她说,“这听起来很费劲,但嘴笨 没办法 。”卡利欧比同样认为“婚姻是哪几个 是简化的。”

这就说 为哪几个她和她在婚姻是哪几个 研究所的团队总是努力提高数据富足性和简化性的导致 着。

除了使用视频而也有静止图像来训练亲们的算法外,亲们还尝试捕捉更多的背景数据,比如声音、步态以及人类感知之外的面部细微变化,她相信更好的数据将导致 着分析更准确的结果,而且 研究甚至声称机器在婚姻是哪几个 检测方面不可能 优于人类。

但据巴雷特所说,这不仅与数据有关,而且与数据如可被标记有关,婚姻是哪几个 检测公司和而且 婚姻是哪几个 检测公司用来训练算法的标记过程,不到识别巴雷特所说的“婚姻是哪几个 刻板印象”,就像表情符号一样,哪几个符号符合亲戚亲们文化中普遍的婚姻是哪几个 主题。

纽约大学人工智能研究所的联合主任梅雷迪思·惠特克(Meredith Whittaker)认为,基于艾克曼过时的科学构建机器学习应用守护进程池池不仅仅是某种糟糕的实践,一定会转化为真正的社会危害。

她说:“你不可能 看多招聘公司使用哪几个技术来衡量应聘者否有另二个 好员工,你还可不都后能 看多用于学校的实验性技术,以观察学生在课堂上是忙碌、无聊还是愤怒。卡利欧比表示,“哪几个信息可不都后能 用来阻止亲戚亲们获得工作或改变亲们在学校的待遇和评估土法子,不可能 分析不要再说十分准确,那不可能 是某种伤害。”

卡利欧比也敏锐地意识到建立不同数据集的重要性。她说:“亲戚亲们要确保训练哪几个算法时,训练数据是简化的,亲戚亲们都后能 代表白种人、亚洲人、肤色较深的人,甚至是戴头巾的人。”这就说 为哪几个研究团队要从87个国家下发数据的导致 着。

通过你而且 过程,亲们注意到在不同的国家,婚姻是哪几个 表达似乎呈现出不同的带宽和细微差别。之类于,巴西人用宽而长的微笑来表达幸福,而在日本,微笑不要再说表示幸福,就说 表示礼貌。婚姻是哪几个 分析解释了你而且 文化差异,增加了对系统的另一层分析,汇编了卡里欧比所说的“基于种族的基准”,编纂了关于不同种族文化中如可表达婚姻是哪几个 的假设。

但正是你而且 基于种族等标记的算法判断让惠特克(Whittaker)担心情绪检测技术暗示了自动化面相的未来。事实上,不可能 有公司对某人成为犯罪分子的不可能 性进行了预测。

最近几项研究还表明,面部识别技术更容易产生伤害少数族裔群体的偏见,去年12月发表的一篇文章显示,与白人相比,婚姻是哪几个 检测技术显示出黑人脸上的负面情绪更多。

卡利欧比认为,婚姻是哪几个 系统嘴笨 有另二个 种族分类器,她承认,这项技术目前不要再说万无一失。